1 . 涉高校热点舆情 北京百章科技有限公司 二零二五年十月目录 一、涉高校主要热点舆情......................................................................2 二、典型案例分析....................................................................... 发生，引发公众对校园安全与管理责任的强烈质疑。部分高 校采取“快速处分、公开通报”的止损策略，虽能短期平息—2— 争议，但也被质疑为“过度反应”或“形式化回应”，折射 出高校危机处置机制仍偏被动与单一。 一、涉高校主要热点舆情 10 月，高校舆情主要集中在校园安全、校园基础设施、 教育发展趋势等领域。主要可分为四类：一是校园基础设施 和服务相关舆情，包括宿舍环境差、空调租赁、学校购房改 宿等问题，集中暴露高校后勤与资源配置矛盾；二是安全与 诚信的高度关注；四是校园管理类舆情，如东华大学弃读名 单公示引争议、清华“黄牛”带客入校等事件，涉及到高校 在信息公开、制度执行与社会形象维护等方面的舆论挑战。 总体而言，本月高校舆情类型较为多元，具体热点事件见下 表： 序号 时间 高校舆情热点事件 分类 话题发帖量 1 10 月22 日 一剧组在云南大学内拍摄撞死校园流浪猫 校园安全 2.6 万 2 10 月23 日 香港 26 岁男大学生观看色情内容后窒息 死亡

1 医疗行业 10 月舆情热点分析 （2025 年） 北京百章科技有限公司目录 概述.........................................................................................................1 一、舆情黑榜........................................ .........20 （六）医保药店“阴阳价格”舆论关注度可能上升....................... 20—1— 概述 10 月医疗舆情呈现多点爆发、集中反思、信任承压的特 征，热点事件频发、社会关注度高，公众对医疗体系的信任 持续承受考验。舆论主要聚焦在服务管理、制度执行与舆情 回应三大维度，问题交织、情绪波动明显。 服务管理方面，兰州兰石医院发布“门诊创佳绩”喜报， 月医疗舆情已从单一事件扩展到对制度与 价值的整体信任考验。公众关注的核心已不再局限于事件本 身，而是延伸至医疗体系的规范性、公平性与透明度。—2— 一、舆情黑榜 10 月医疗舆情黑榜显示，舆情热点呈现出服务管理、制 度透明、医护权益及医患安全交织的特征，公众关注集中且 情绪敏感。服务管理类事件热度最高，如兰州兰石医院发布 “门诊创佳绩”喜报引发争议信息量居，体现出公众对医疗管 理理念

年研究突发事件网络舆情的文献，梳 理现有研究脉络，对现有的基础理论、研究方法和影响作 用进行系统总结。通过 CiteSpace 知识图谱软件进行分析， 运用可视图系统展现突发事件网络舆情研究的发文量年限 分布、研究热点关键词和研究热点时间变迁趋势。研究发 现，突发事件网络舆情的学科间的关联性有待加强、研究 方法略显单一。因此，要加强不同领域专家学者的合作， 同时避免孤立看待所要研究的领域，做到多种方法间的有 效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 情论文发表数量折线图（三）研究热点关键词分析 关键词能够体现文献的研究内容，在对我国突发事件 网络舆情发文量年限分布分析的基础上，从文献关键词入 手进一步分析我国突发事件网络舆情的研究主题的集中度 以及研究热点的变迁趋势，本文使用 CiteSpace 知识图谱工 具进行可视化分析，结果如图 2 所示。利用知识图谱分析 工具对所研究领域的高频关键词进行分析有明显优势，能 够直观有效地体现出该领域研究热点间的关联与交互。图 情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图 3 所示），能够直观具体地反映本次研究的时间跨 度，研究热点领域分布及时间演化过程。视图横轴从左至 右是 2009 年到 2024 年关键词出现的时间先后顺序，视图

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 利益攸关方都有可能伴随着主体事件的变化而被牵连，从而成为次生舆情指向的 主体。舆情次生的偶然性、突发性背后又有其必然的现实逻辑。网络次生舆情并 非全是空穴来风，一些偶然的网络事件之所以能够成为社会热点，是因为它们集 中代表或反映了某些社会情绪或社会心理，比如官员贪腐问题之所以能演化出网 络次生舆情，背后正反映了公众对官员贪腐问题的不满。 敏感性与话题性。在舆情指向的主体、议题与具体内容方面，次生舆情都可

向议题稀释负面焦点。围绕原舆情的核心议题，主动抛出同 领域内的正向议题、事件或规划，以价值同向的新议题覆盖 负面讨论，达成“以新热盖旧热”的对冲效果；二是，高热 度事件嫁接，借外部热点议题转移关注重心。当原舆情处于 发酵期时，主动关联或发起与原议题无关、但具备高传播度 的外部热点（如社会公益、重大成就、情感共鸣事件等）， 使原议题因关注度被分流而自然降温；三是，问题归因重构， 用衍生关联议题转换讨论维度。舆论场复杂多元，法律、立

、电 话等方式向直接相关方进行解释说明。 （3）工作小组办公室关注动态，防止发酵。(二) 较大舆情（黄色预警） 1.特征：内容涉及校园安全、师生冲突、收费问题等敏 感话题；在本地网络平台形成热点，点击、评论量较高；已 引起部分家长和媒体的关注。 2.响应措施（Ⅲ级响应）： （1）发现人立即报告工作小组办公室，办公室报副组 长、组长。 （2）启动应急响应，工作小组召开紧急会议，研判态

”网络舆情治 理象限，发现最理想的治理效果是“动员适度”“情绪恰当”， 在实践中应当把握好“过”与“不及”两种管制尺度。 三、结论与展望：网络舆情治理的 范式转换 网络舆情治理是学界研究的热点议题。全媒体时代背景 下，信息无处不在、无所不及、无人不用，媒体格局的根本 性变化和社会利益诉求的日益多元化使舆论生态治理面临 新的机遇和挑战，这为网络舆情治理研究提供了深厚的现实 土壤。本