条。从舆情传播过程分析，9 月 18 日，澎湃新闻、顶 端新闻、扬子晚报以及南京日报等官方媒体转载相关报道， 引发首轮传播高峰；9 月 19 日至 21 日，社交媒体平台话题 讨论量持续上升，形成次级传播波峰；9 月 22 日后，随着调 查通报发布，主流媒体集中解读，舆论热度逐步回落。9 月 26 日，联合调查组的调查通报再次引发媒体和公众关注，不 过此次关注焦点转向对教育惩戒边界及舆论过度反应的探 讨 3%；其他平台共计 101 条，占比 1%。视频、客 户端、微信、网站以及微博平台成为该舆情事件主要信息来 源，而从舆论话语权重分析，官方媒体每次报道后，均在舆 论场产生大范围话题回响，自媒体在官方媒体报道基础上进 行二次转发和解读，形成话题热度高峰，显示出官方媒体对 话题热度具有重要推动作用。三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 2 日-18 日） 9 月 2 日，抖音、微博、微信等平台陆续有网民发布和 暴露出在管理工作中服务思维和主管能动性缺位的核心问 题。综合事件发展和舆论关切，该话题主要有以下风险点： 1、引发社会对学生权益与学校管理间界限的深层争议。学生认为外卖是个人消费行为，校方无权单方面随意处置他人 财产，此观点在社交媒体中迅速获得共鸣，形成“学生财产 权被侵犯”的舆论共识。若校方无法提供清晰的处置授权依 据（如是否经学生代表大会表决、是否符合《消费者权益保 护法》等），该事件可能被包装成“高校垄断经营”以及“变

(一) 目的 为快速、妥善地处置涉及本校的网络舆情，维护学校声 誉和正常教学秩序，保障师生合法权益，营造有利于学生健 康成长的网络环境，特制定本方案。 (二) 适用范围 本方案适用于所有通过社交媒体（微信、微博、抖音等）、 论坛、新闻网站等网络平台传播的，涉及本校的各类舆情信 息，包括但不限于： 1.关于校园安全、师德师风、学生管理、教学质量等的 负面信息； 2.可能引发公众误解或损害学校形象的失实报道和谣 舆情处置的“黄金时间”，主动发声，澄清事实，疏导情绪。实事求是，坦诚沟通：处置工作必须以事实为依据，发 布信息客观准确。态度要诚恳，不回避、不推诿。 内外联动，注重效果：对内加强教育引导，对外统一口 径，主动与家长、媒体和上级部门沟通，争取理解与支持。 来源：AI 生成 二、组织机构与职责 1.成立学校网络舆情应急处置工作小组（以下简称“工 作小组”）。 组长：党支部书记、校长（担任总指挥，对应急处置负 （3）工作小组办公室关注动态，防止发酵。(二) 较大舆情（黄色预警） 1.特征：内容涉及校园安全、师生冲突、收费问题等敏 感话题；在本地网络平台形成热点，点击、评论量较高；已 引起部分家长和媒体的关注。 2.响应措施（Ⅲ级响应）： （1）发现人立即报告工作小组办公室，办公室报副组 长、组长。 （2）启动应急响应，工作小组召开紧急会议，研判态 势。 （3）迅速查明事实真相，拟定统一回应口径。

灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 有大量教程可供新手快速入门，这使得更多人能够轻易地制作 和分享 AI 魔改视频，导致大量质量参差不齐的爆改视频涌现， 许多自媒体账号因此“涨粉”。例如在 AI 视频网站输入“AI 魔改”， 可以看到界面上出现许多诸如“AI 爆改表情包教程”“一分钟学会 AI 爆改电影”“免费 AI 制作神器”等视频。这些网站大多以图生 潇湘晨 报》报道，有的自媒体，用 AI 做了 42 个“魔改”《甄嬛传》的 视频，捕获了 18 万粉丝；某平台上的一个“魔改”《甄嬛传》短 视频，获得点赞 26.3 万、转发 56.4 万；在“魔改”热度的推动下， 平台上也出现了大量如何用 AI“魔改”影视作品的教程。 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大 AI“魔改”视频传播范围 的重要手段。话题标签可以帮助用户将同一主题的视频归类在 一起，便于用户查找和浏览。当某个话题标签成为热门时，相 关的视频也会获得更多的关注和传播。

第三，建立健全网络舆情治理机制。以完善的制度体系 为保障，以技术赋能应用为支撑，构建动态的网络舆情治理 共同体、网络信息治理体系和网络舆情大数据监管体系。通 过技术创新健全网络舆情引导机制、媒体融合互通机制、网 络民意对话表达机制等。 第四，加强数据、信息和政策之间的协同。整合各部门 大数据信息资源，以打破政策壁垒和信息壁垒。政府不仅要 制定科学的大数据赋能网络舆情治理的宏观战略，搭建具体 第五，加大经费投入力度。培养大数据、人工智能、区 块链等信息技术方面的精英人才，搭建大数据分析、处理与 人才信息对接平台，出台支持优秀科技人才就业创业的相关 政策。 （五）情感治理路径情感治理路径强调关注互联网场域中政府、媒体、网民 等行为主体的情感表达。网络舆情兼具信息和情感双重属性， 呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 保证网络舆情在正向、正常的范围内波动；以重塑网民的理 术与情感相融合的治理手段，发挥媒体的作用，以打造新时 代的集体记忆，塑造统一的价值观和认同基础，重塑情感主 导下的网络社会理性行为。 如何以情感为突破口，厘清网络舆情行为主体及其之间 的关系并有效治理网络舆情？学者们对此提出了三方面的 策略。第一，政府的治理逻辑要从把握和控制网络舆情信息 向关注情感流动和网络舆情走向转变，对话地位要从主导向 协同转变，避免陷入“塔西佗陷阱”。第二，网络媒体要坚 守底

条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 条，占比 4%；微信 789 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 15 日） 9 月 15 日，有网民在社交平台发帖称，重庆理工大学两江 环球时报等多家新闻媒体进行跟进报道。迫于舆论压力，重庆 理工大学于 16 日 20 时 35 分在官方微博发布事件情况通报， 称事件起因为原定为男性留学生的宿舍因部分寝室家具未安 装到位，被迫将其安排到女生宿舍楼临时居住，截至 9 月 16 日 17 时，学校已将女生公寓临时安排的男性留学生全部安排 入住到男生公寓。但关闭了微博内容下方评论区。通报内容后 经环球时报、极目新闻、深圳晚报等媒体转发、评论，相关信 仅是“程序性”工作，目的在于平息舆论，而非直面问题。3、 舆情尾声（9 月 27 日—9 月 30 日） 官方通报发布后，话题热度逐步回落，尽管通报内容中称 已将男性留学生全部转移至男生宿舍，但舆论尤其是媒体对该 事件反映的如“重指标轻管理”、“留学生双重待遇”以及“本 国和国际学生资源分配”等高校管理问题进行二次剖析。四、 专家点评 此次重庆理工大学留学生混住女生宿舍舆情事件，折射出 部分高校

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关 情况下，社会公共性事件的重 要性高于公民的个人事件，突发事件的重要性高于进展缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也 利益的事件，特别是涉及老百姓生命、财产及安全的事件，政府部门要尽量披露、 不要掩盖事实。其次，营造良好的网络环境，倡导网民运用正确的网络话语权维 护公众利益。提高网民媒介素养，实现网络空间自我净化，营造良好的自媒体舆 情环境。再次，压实网站平台主体责任，整治流量至上和“饭圈”乱象，努力营造 积极向上的网络环境。加大网络执法力度，对于散播网络谣言的行为进行依法治 理。

月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 发酵和快速蔓延，对政府工作、社会稳定以及公众的正常 生活都会产生很大的影响。因此，如何在突发事件发生时， 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 度和讨论数量上升，致使 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图

深入学习，才能洞察秋毫，用道理说服人心。 脑袋里装满了知识，说话才有底气。 别忘了，新媒体的浪潮中，我们也要做个冲浪高手，掌握网络传播的 脉搏，提高舆情研判的敏锐度。 学习深入，认识才会透彻，才能讲出令人信服的道理，应对舆情时才 能做到以理服人。 要加强理论武装，用党的创新理论武装头脑、指导实践、推动工作。要熟悉新媒体，科学把握网络传播规律，不断提升舆情跟踪研判能力。 二要迎接挑战，做主动出击者 面对校园舆情，别怕，更别躲！ 如果存在怕和躲的心态，就容易始终处于被动应付、消极应对的局面。 要变被动为主动，主动接触新媒体，主动联系，主动沟通，下好先手 棋，打好主动仗，正确引导舆论导向。 如有所学校因为食堂卫生问题引起学生及家长不满，引发网络舆情。 学校对此高度重视，主动出击，第一时间与家长沟通，及时整改，最 终化险为夷。 所以，要勇敢迎接挑战，用我们的真诚和行动，引导舆论的走向。 如有所中学发生了一起校园欺凌事件，视频在网络上迅速传播，引起 了公众的广泛关注。学校迅速成立调查小组，对事件进行彻底调查，并及时向公众通报调 查进展。 学校还邀请了家长和学生代表参与讨论解决方案，并在社交媒体上发 布公开信，承诺加强校园安全管理和反欺凌教育。 通过透明和积极的沟通，学校成功地减少了公众的不满情绪，并重建 了信任。 所以，依法依规的前提下，能公开的尽量公开，真相越多，猜疑越少。 七要实事求是，做个“诚实宝宝”

的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不 同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 避免资源错配。 员工舆情素养 员工舆情素养培训是容易被忽视的环节。二、技术驱动的智能舆情保护方案 在技术实施层面，部署专业的舆情监测平台-识微商情构成核心 支撑。该平台通过 AI 算法实现全网覆盖监测，不仅能实时追踪新闻 网站、社交媒体的显性讨论，更能挖掘贴吧、知识社区等隐蔽渠道 的潜在风险。其情感分析引擎可精准识别讽刺、隐喻等复杂语义， 将传统人工监测效率提升 30 倍以上。 数据可视化系统为决策提供直观依据。通过热力图呈现舆情高

至加勒比海、将“打击海上毒品走私”作为新闻素材，有利于将公众注意力从“政府停摆”、“联邦雇员待遇”和 “公共服务受到影响”转向“对抗外部威胁”。 政府推出对外军事行动，往往比财政谈判更容易获得 媒体正面报道、更具的象征功能。在当前政府停摆、国内 预算争端、社会福利压力加剧等话题被广泛关注的情况下， “禁毒战争”可以起到一定的“话题替换”功能，即通过 在加勒比海发动“禁毒战争”能够制造政府“主动出击” 而借助强硬对外行为吸引那些对移民、毒品、犯 罪感到焦虑的选民。 例如，国会中已有共和党参议员明确称此次海上打击 行动是“总统兑现承诺、保护美国人民”的表现。此外， 这类对外安全行动往往能获得媒体大量关注，提升总统在 选举语境下的能见度，从而对中期选举中的竞选优势具有 推动作用。 此外，从政策时间节点与选举时机来看，这些军事行 动的启动恰逢政府在国内面临较大政治压力期：政府停摆、 预算僵局、公众对内政不满情绪上升。 姿态， 并通过军舰、隐形战机、海上打击等元素制造“动作感” 与“国家行动”氛围。 这对于其传统支持者群体，尤其是对边境安全、毒品 扩散、社会秩序忧虑的选民，有着较强吸引力，有利于其 在国内媒体与选民中占据话语主动。由此，特朗普的个人 因素在此次“禁毒战争”中起到了“形象驱动”的作用： 该行动不仅是国家安全举措，也是对特朗普领导品牌及其 个人形象的强化。 图片来源：外媒 四、结论