1 “私域”直播犯罪现状分析及风险研判 “私域”直播是指依托微信群、企业微信、小程序等封闭社 交平台开展的直播活动，其用户群体相对固定、私密性强、监 管难度大。近年来，私域直播逐渐成为新型犯罪的高发领域， 尤其是诈骗、虚假宣传、传销等犯罪行为频发。不法商家利用 “私域”直播这种通过微信、小程序等渠道定向触达用户的模式， 采取“播完即注销”“解散群组”“更换平台”等手段销毁证据，规 内容审核缺位，用户实名认证机制形同虚设，加之法律法规对 私域场景下新型犯罪的行为界定模糊，形成法律监管灰色地带。 此类犯罪不仅导致个体财产损失与信任危机，还衍生出未成年 人保护缺失、非法集资引发金融风险等次生问题，亟需强化技 术监测与跨部门协同治理。 二、私域直播犯罪类型特点分析 （一）色情低俗直播 色情低俗直播在私域直播中屡禁不止，其特点在于利用“付 费观看”“互动福利”等手段诱导用户打赏或私下交易。犯罪分子 播源于群聊分享，但平台仅采取限流措施，未追溯源头。部分 舆论指出，平台为追求流量默许“擦边球”内容，例。此外，用 户实名认证机制形同虚设，黑产团伙批量注册虚假账号用于传5 播赌博链接，而平台风控系统未能有效拦截。公众呼吁建立“平 台连带责任制”，要求其对私域内容承担更高审核义务。 （三）老年群体成为重点目标的伦理争议 私域直播对老年人的“精准围猎”引发社会强烈谴责，舆论 批评其利用数

社会背景变迁下高校“例行公事”或引发新的舆情.......... 12 三、11 月风险预判及建议...................................................................13 （一）高校管理与服务矛盾易引发舆情聚焦...............................13 （二）校园安全与学生心理问题可能集中爆发.................. .........13 （三）高校就业压力与数据造假风险叠加...................................13—1— 前言 整体来看，2025 年 10 月，高校舆情主要涉及校园管理、 学术诚信及基础设施等多个方面。虽然当月高校相关的单个 负面事件数量有所减少，但涉及就业、升学、学术论文等相 关的话题数量有所上升。 首先，本月涉及高校的社会议题明显增多，且主要集中 “性价比”与“公平性”，这类舆情门槛低、情绪强、传播 快，往往通过短视频、社交截图等形式迅速引爆舆论，成为 当前校园治理体系中最容易引起集体共鸣的风险点之一。 此外，江西新余学院保安殴打流浪狗、云南大学剧组撞 死校园流浪猫、滨州职业学院学生感染诺如病毒等事件密集 发生，引发公众对校园安全与管理责任的强烈质疑。部分高 校采取“快速处分、公开通报”的止损策略，虽能短期平息—2— 争议，但也被质疑为“过度反应”或“形式化回应”，折射

闻 等媒体曝光，企业陷入舆论风暴。#小天才灰色产业链曝光 ##点赞 50 万小天才账号卖 500 元#等多个话题连续登上 微博和百度热搜。事件矛盾直指儿童智能设备的功能异化 “ ” 本应守护安全的手表，沦为中小学生 社交硬通货 ，衍生 出账号买卖、代运营、刷赞等灰色生意，部分孩子日均花 4-6 小时运营账号，严重挤压学习与休息时间。从媒体报道 可以得知小天才手表等儿童产品存在设计伦理的缺失与监 被迫购买中高端型号，形成 社 ” “ ” 交绑架 。诱导性规则进一步助长攀比，圈内存在 大佬 排 行榜，上榜需 60 万赞起步加上人气考核，催生账号倒卖生 意。图源：封面新闻 存在的社会危害与法律风险值得警醒 首先是未成年人行为的异化与价值观扭曲。部分学生 每日耗时 6 小时刷赞、维护账号，影响学习与睡眠。有 9 岁儿童参与账号交易，将社交地位量化为点赞数，甚至因 “ 点赞数低遭遇孤立。家长群体聚焦 其次是企业责任缺位与监管失职。律师指出，小天才 未对社交功能设置监护人强制管控权限，未有效干预长时 间使用行为，违反《未成年人保护法》防沉迷要求。平台 对账号买卖和刷赞行为监测失职，未建立有效投诉渠道， 纵容灰色交易。依据《未成年人网络保护条例》，代刷赞 “ ” 账号租赁属 诱导未成年人参与不当商业行为 ，若造成损 失，小天才可能因未履行安全保障义务承担民事赔偿责任。 第三是行业生态破坏与社会信任危机。小天才的封闭

才是国产荒野综艺的高配版”。然而，热度攀升的同时，风险 也在悄然积聚。节目爆火后，不少地方和机构跃跃欲试，准 备复制这一模式，打造本地版“荒野求生”。但“野性”若拿捏 失衡，就可能从“真求生”变成“真出事”，让荒野探险变成公 共危机。 来源：潇湘晨报 “野过头”暗藏五大风险随着“荒野求生”热度不断攀升，其背后的五大潜在风险 也逐渐显现——生态破坏、安全隐患、选手失控、真实性缺 失和价值导向偏差。这些风险稍有不慎，就可能让节目从爆 能让节目从爆 款变成“翻车”。 一、环保风险：从“亲近自然”到“破坏自然” 张家界七星山赛事中，选手林北砍树的画面曾引发全网 质疑。尽管主办方出示了采伐证，称只砍枯木，但环保人士 仍表示担忧。上百人的团队涌入山区，不可能对生态完全没 有损害。 相关环保问题国外也早有前车之鉴，“贝爷”贝尔在保加 利亚录制《奔跑的野生动物》系列节目时，曾因捕捉青蛙烤 食、违规点燃篝火、进入湖区游泳，直接面临当地 更危险的是，节目一旦带来模仿潮，可能引发“全民打卡 荒野”，让生态保护陷入被动。 二、安全风险：热血挑战变“拿命搏” “野外生存”听起来刺激，但缺乏专业团队与医疗保障， 就是“高风险真人秀”。一旦发生跌落、蛇虫咬伤、失温冻伤、 食物中毒等意外，舆论定会瞬间爆发。“节目组玩命”“监管缺 位”的批评声将铺天盖地，“安全措施形同虚设”的质疑也难以平息。 张家界赛事中，女选手杨朝芹 18 天里体重骤降，生理

和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 非人格化和标准化，以及多元主体的实质性参与。其治理方 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交互型沟通，治理模式走向主体平等、权责清晰的并联型 样态，从而大幅提升网络舆情治理的协同性、精准性、民主 化。 1.数字时代的网络舆情风险 在现代信息技术的推动下，网络舆情经历由简单到复杂 的嬗变过 质化竞争；网络数据信息传递内耗大，容易造成信息失真和 数据安全问题。此外，大数据技术人才缺乏、网络舆情分析 算法简单、数据质量良莠不齐、数据孤岛与数据鸿沟等问题 尚待解决。网络舆情监测盲区导致算法所呈现的舆情与真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 动态或衡量 选民的意愿，相反，应该通过数字网络技术和大数据工具来 培养反思型的理性沟通方式，避免陷入技术决定论的误区。 2.网络舆情技术治理策略 针对网络舆情治理技术性偏向的内生风险及其所诱发 的次生风险，学者们从不同角度提出了应对策略。第一，基于网络舆情的生命周期，将技术分别嵌入网络 舆情潜伏期的监测和预警、网络舆情爆发期的回应与引导、 网络舆情恢复期的协调与修复等阶段。 第二，

维误区。深入理解这些误区的本质，对我们跳出表层应对、 实现本质解决具有重要启示。 来源：网络 头疼医头——困于表象的治标不治本。“头疼医头”的 典型特点是“重处置、轻预判”，习惯在舆情发酵后被动应 对，缺乏前期的风险防控意识。其本质是缺乏系统思维，将 现象等同于本质，把复杂问题简化为单一症状。在社会治理实践中，常见表现为：不建立日常舆情监测机制，对潜在风 险缺乏预判，直到舆情大规模爆发才“紧急响应”；不升级

五、11 月风险建议.............................................................................. 17 （一）警惕细节疏漏、执行空转与回应不妥引发舆情风险....... 18 （二）“双十一”营销活动可能引发信任反噬............................... 18 （三）科研数据与学术造假风险引发舆情危机 （三）科研数据与学术造假风险引发舆情危机...........................19 （四）持续关注秋冬季呼吸道疾病高发相关风险.......................19 （五）内部治理与违规举报风险可能引发舆情突发...................20 （六）医保药店“阴阳价格”舆论关注度可能上升....................... 20—1— 概述 10 月医疗舆情呈现多点爆发、集中反思、信任承压的特 服务管理方面，兰州兰石医院发布“门诊创佳绩”喜报， 引发公众对其“以就诊量论绩效”的质疑，暴露出部分机构在 绩效导向与价值观上的偏差；广医中药“烟头混药”事件揭示 出基层药品生产与监管环节存在漏洞，加剧公众对医疗安全 和细节管理能力的担忧。 制度执行层面，江西中医药大学“300 万预算 1000 元中 标”事件与华西博士后伪造公章风波相继引发热议，暴露出采 购管理、科研诚信及内部监督链条存在碎片化、执行空转的

导读本》中刊登了住房和城乡建设部部长倪虹题为《推动房 地产高质量发展》的署名文章。倪虹在文章中表示，要改革 完善房地产开发、融资、销售制度。在商品房销售上，推进 现房销售制，实现所见即所得，从根本上防范交付风险；继 续实行预售的，规范预售资金监管，切实维护购房人合法权 益。 这一消息迅速引发舆论广泛关注。第一财经、中国基金报、 红星新闻、海报新闻等媒体介入报道。图片来源：财联社 此外，11 月 1 榜；话题“推进现房销售制实现所见即所得”登上微博热榜。 这一话题在社交舆论场中的高热度展现出民众对“现房销售” 制度的高度期待。 网民普遍对现房销售制度表示期待。如有网民表示，希 望能够迅速普及这一销售模式，降低烂尾楼风险，避免购房 人“房钱两空”；还有网民认为，推动现房销售能够督促开 发商提高房屋质量，减少消费者维权损失；还有网民呼吁对商业地产开发活动进一步予以规范，推动房地产市场良性发 展。 “现房销售”重构购房权益保障，“烂尾楼”将成过去式 尾楼问题，不仅让大量家庭的“安居梦”破碎，在全国各地 引发了持续的舆情动荡，甚至引发线下的群体矛盾，给社会 稳定带来潜在风险；与此同时，“烂尾楼”风险带来的民生 压力也让“保交房、保民生、保稳定”的政策目标也一度成 为全国多地地方政府的重中之重，给地方政府执政带来压力 与挑战。 而烂尾楼的风险根源就在于预售制下资金监管漏洞，购 房者“先交钱后收房”的模式使其权益缺乏有效保障，一旦 出现房地产资金断裂、项目失控的情况，便会引发信任崩塌，

百章舆情观察：从国安机关公布的教育领域 间谍案件说起 近期，国家安全部披露的一起“某国驻华使馆外交官以 兼职名义拉拢研究生金某搜集敏感数据”的案件引舆论广泛 关注。在微博等社交平台，#境外间谍以求职等名义利诱青 年学生#、#警惕求职兼职中间谍圈套#等话题热度迅速攀升。 对于公众而言，这是一次国家安全意识的集中唤醒。但 对于我们教育领域舆情观察者而言，这更是一个标志性信号， 就是象牙 面对这场针对教育领域的无声之战，舆情场域的反应既 是国民安全意识的体现，也为我们构建防护体系提供了重要 启示。 首先是公众焦虑与治理期待。案件披露后，舆情场上最 显性的情绪是家长和教育工作者的焦虑。“孩子这么单纯， 怎么防？”“学校的安全教育够不够？”这些声音反映了社 会对加强校园安全、净化育人环境的强烈期待。 其次是成功进行“议程设置”。国家安全机关近年来主 动、透明地披露涉学案件，本身就是 动、透明地披露涉学案件，本身就是一次成功的“议程设置”，有效唤醒了教育系统的警惕性。但挑战在于，如何避免因噎 废食，在强调安全的同时，不影响正常的国际学术交流与对 外开放，考验着治理的智慧与平衡。 八、百章舆情的三点建议 尽快建立“校园安全”的立体防线。高校和中小学应将 国家安全教育，特别是反渗透、反策反教育，纳入新生入学、 教师入职的“必修第一课”。不仅要讲案例，更要教授识别 “陷阱”的方法论，如警惕无故的恩惠、不对等的报酬、模

大数据量的请求拆分为多个小数据块/帧。这些数据块的大小学习笔记 5/19 可在一定程度上根据传输协议进行优化调整。但数据访问模式与 规模主要取决于用户行为，网络系统管理员往往难以直接管控 （例如，大量的客户端同时访问同一存储服务器，多对一的通信 模式）。因而，随机性网络数据流量阻塞（incast）会频繁发生。 二、传统网络规划中的“超强配置”与“超强服务” 在传统网络设计中，有两个相互关联的术语及其应用： 负载的独特之处在于其极高的复杂度和处理的数据类型 ---相较 于传统工作负载通常处理的规整数据，AI 工作负载主要处理 图像、文本等非结构化数据。  AI 驱动了网络变革： 机器学习技术应用于网络的自动化管理、监控与安全防护。 相较于静态脚本或人工调整，AI 驱动的网络能够分析海量遥测 数据，学习正常数据流的模式，并实时响应异常事件。其核心 能力包括（但不限于）： ---自动化网络管理：采集并分析多样化的网络遥测数据 检测与性能问题的识别速度远超人工运维。例如，机器学习模型 可精准识别异常流量峰值或延迟突变，并在复杂网络拓扑中快速 定位问题根源。这种主动分析的能力有助于在设备故障、配置 错误或安全威胁影响服务和用户之前及时识别。通过将原始数据 转化为深度认知，AI 能够成为了合作团队中的一位专家级 “网络分析师”。学习笔记 11/19 ---自我优化：AI 系统具备持续学习与动态调整的能力，