烂 尾楼问题，不仅让大量家庭的“安居梦”破碎，在全国各地 引发了持续的舆情动荡，甚至引发线下的群体矛盾，给社会 稳定带来潜在风险；与此同时，“烂尾楼”风险带来的民生 压力也让“保交房、保民生、保稳定”的政策目标也一度成 为全国多地地方政府的重中之重，给地方政府执政带来压力 与挑战。 而烂尾楼的风险根源就在于预售制下资金监管漏洞，购 房者“先交钱后收房”的模式使其权益缺乏有效保障，一旦

就是一种了不起的成就。一些网友表示从他身上看到了对机 械纯粹的热爱和执着追梦的精神。还有一些网友认为其打造 的车辆，无论是“钢铁螳螂”还是其他创意车型，都充满了 独特的想象力和幽默感，被视为一种个性化的“移动艺术 品”，为观众带来了欢乐和惊喜。 2.担忧与质疑：安全与法规的隐忧 舆论普遍认为，这些自造车辆没有经过任何安全测试和 标准认证，无论是车身结构、刹车系统还是电路，都存在严 重的安全隐患。这不仅对驾驶者本人，也对道路上的其他车 交织的典型案例。技术舆情的深度参与，极大地提升了讨论 的专业性，也放大了事件中蕴含的实质性风险。 技术分析为公众的担忧提供了详实的专业依据，使得 “安全隐患”不再是一种感觉，而是有具体技术点的指控。 这给相关管理部门带来了更大的舆论压力，要求其必须从专业技术角度进行回应和处置。 如车辆在展示或私下行驶中出现故障、事故，将是最大 的舆情引爆点，可能导致舆论从“争议”一边倒地转向“问 责”。如有专业的汽车工程师学会、检测机构等发布公开的

， 上课期间大家都是慢悠悠散步，最多推个单车”“剧组故意 避重就轻，把目标瞄准小猫，挑起舆论争执，这样大家就不 会在意他们擅自移开步行道石墩和在步行道超速这件事”， 质疑剧组的行为给学校学生带来安全隐患。 舆情分析：综合来看，两起事件都是由于对高校内部的 流浪猫狗处置不当，造成流浪猫狗伤亡引发的负面舆情。两 起事件的共同点在于，涉事主体（校方与剧组）在第一时间 选择“切割式回应”：迅速道歉、开除相关责任人、强调“承 “黄牛”活动的既有教职工，也有学生。资料显示，清华大 学进校参观实行预约制，但作为国内顶尖大学，其参观预约 名额非常紧张；尤其在寒暑假、国庆中秋等假期节点，大量 家长一票难求。而校内人员有带访客进校的权限给校内师生 “灰产生意”带来空间。此类通报也并非首次，2023 年 7 月， 北京大学通报称，校外研学团队和校友勾结牟利，将游客违 规带入校园，关闭 46 名校友的预约系统使用权限；2024 年 12 月，清华大学通报，一名学生因多次违规为校外人员报备 服务外包管理及信息公开方面存在短板，一旦学生通过短视 频平台曝光具体画面，极易引发舆论共情和舆论放大效应。 若校方回应迟缓或态度僵硬，舆情走向常从“个案不满”演 化为“体制问题”质疑，甚至被上升为教育公平和管理腐败 议题，带来信任危机与涉稳风险。 （二）校园安全与学生心理问题可能集中爆发 11 月，学生将迎来期中学业、教学压力、求职焦虑等， 叠加气候变化下，大学生及部分高校教师群体心理健康问题 易高发。若发生自伤、坠楼、冲突等极端事件，网络舆论往

的嬗变过程，其规模大、形态多、变化快、价值低的新特征， 以及网络暴力、网络水军、歪风邪气等网络舆情乱象，给数 字时代的网络舆情治理带来新的挑战。既有的回应治理路径 和法治治理路径无法有效覆盖网络舆情生命周期的各个阶 段，在很大程度上呈现出治理失灵的状态。“大数据悖论” 带来诸多治理困境。一是技术困境。数字技术更新迭代速度快，容易产生同 质化竞争；网络数据信息传递内耗大，容易造成信息失真和 数据 算法简单、数据质量良莠不齐、数据孤岛与数据鸿沟等问题 尚待解决。网络舆情监测盲区导致算法所呈现的舆情与真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、 储存、使用监管体系和技术分析系统需要雄厚的资金和充足 的人力；另一方面，数字技术量化并重构了信息传播效果的 评估指标

腹证 粉”的电影桥段与现场“解剖”机器人进行类比，相关表情包和 段子广为流传，客观上扩大了事件的传播范围。尽管争议巨大，但小鹏股价的上涨被部分舆论解读为“黑红也是红”，认 为这场风波反而为小鹏带来了巨大的免费曝光，是一次“成功 的危机营销”。 三、舆情应对及效果评估 面对突如其来的质疑浪潮，小鹏公司的舆情应对呈现出 被动响应到主动引导的转变过程： 响应速度与透明度：小鹏公司在质疑爆发后

食、违规点燃篝火、进入湖区游泳，直接面临当地 250 至 2500 欧元的罚款。中国作家刘信达批评其“打着探险旗号，大肆侵 害野生动物，破坏生态平衡，还带坏了中国明星，应予以封 杀。” 更危险的是，节目一旦带来模仿潮，可能引发“全民打卡 荒野”，让生态保护陷入被动。 二、安全风险：热血挑战变“拿命搏” “野外生存”听起来刺激，但缺乏专业团队与医疗保障， 就是“高风险真人秀”。一旦发生跌落、蛇虫咬伤、失温冻伤、

突发事件网络舆情的相关研究主要围绕着“网络舆情”和 “突发事件”展开，在研究平台上由微博逐渐向微信向云 时代转移，尤其是随着近些年云端大数据和新一代信息技 术的发展，我国网民网络资源获取率大幅度提高，突发事 件所带来的网络舆情相关研究成为一个重要趋势。 图 3 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点演变趋势图 二、突发事件网络舆情的基础理论研究 王建龙、王来华、张克生、陈月生等是较早一批在网 络

---人工智能（智慧）的成长，就是不断认识和纠偏的过程。 特别是，人工智能工厂（AI Factories），致力于打通完整 的技术链，从开发工具（IT）、硬件（IC）集群，到组网/连网 （CT）---AI 带来共同富裕的新可能，但“要想富，先修路”： 人工智能驱动了网络变革，网络承载了人工智能发展。