1 “私域”直播犯罪现状分析及风险研判 “私域”直播是指依托微信群、企业微信、小程序等封闭社 交平台开展的直播活动，其用户群体相对固定、私密性强、监 管难度大。近年来，私域直播逐渐成为新型犯罪的高发领域， 尤其是诈骗、虚假宣传、传销等犯罪行为频发。不法商家利用 “私域”直播这种通过微信、小程序等渠道定向触达用户的模式， 采取“播完即注销”“解散群组”“更换平台”等手段销毁证据，规 私域直播的犯罪现象在全国各地时有发生。犯罪嫌疑人通 过私域渠道，如微信群、小程序等，以发红包、抽奖、免费体 检、养生讲座等方式将受害者拉进微信群，再分享私域直播链 接，只有被邀请的特定用户才能进入直播间。当前，私域直播 犯罪呈现隐蔽化、链条化与跨地域化特征，成为网络综合治理 的难点。犯罪类型主要集中在色情低俗直播、网络赌博、虚假 诈骗及传销裂变等领域。其犯罪手段依托微信群、小程序等封2 闭社交生态，利用熟人信任降低用户警惕，结合 费观看”“互动福利”等手段诱导用户打赏或私下交易。犯罪分子 通过直播平台发布低俗、色情内容，吸引用户进入直播间，并 设置付费门槛，要求用户打赏或购买虚拟礼物才能观看更多内 容。同时，还利用私域直播的封闭性，诱导用户添加微信、QQ 等联系方式，进行私下交易，如出售色情视频、图片等。例如， “ ” 辽宁丹东 小姐姐 网络直播平台案。8 “ 名犯罪嫌疑人利用 小姐 ” 姐 网络直播平台进行淫秽表演，吸引观众刷礼物和充值，每日

综合“济南市市中区育英中学教师体罚学生”全网传播 平台分析，视频 6104 条，占比 48%；客户端 4035 条，占比 31%；微信 1566 条，占比 12%；网站 588 条，占比 5%；微博 446 条，占比 3%；其他平台共计 101 条，占比 1%。视频、客 户端、微信、网站以及微博平台成为该舆情事件主要信息来 源，而从舆论话语权重分析，官方媒体每次报道后，均在舆 论场产生大范围话题回响，自媒体在官方媒体报道基础上进 论场产生大范围话题回响，自媒体在官方媒体报道基础上进 行二次转发和解读，形成话题热度高峰，显示出官方媒体对 话题热度具有重要推动作用。三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 2 日-18 日） 9 月 2 日，抖音、微博、微信等平台陆续有网民发布和 转发济南市市中区育英中学一学生家长称自家孩子在学校 被班主任田某某体罚虐待视频，但视频内容仅为家长自述， 因缺乏现场证据，未引发大范围关注，至 9 月 18 日 9 月

为快速、妥善地处置涉及本校的网络舆情，维护学校声 誉和正常教学秩序，保障师生合法权益，营造有利于学生健 康成长的网络环境，特制定本方案。 (二) 适用范围 本方案适用于所有通过社交媒体（微信、微博、抖音等）、 论坛、新闻网站等网络平台传播的，涉及本校的各类舆情信 息，包括但不限于： 1.关于校园安全、师德师风、学生管理、教学质量等的 负面信息； 2.可能引发公众误解或损害学校形象的失实报道和谣 发布《情况说明》，坦诚回应关切。 （5）班主任通过班级群做好家长沟通安抚工作。 (三) 重大舆情（橙色/红色预警） 1.特征：内容涉及重大安全事故、群体性事件、严重师 德失范、违法犯罪等；在微博、抖音等全国性平台广泛传播， 形成舆论风暴；主流媒体介入报道；严重损害学校形象，可 能引发现实聚集。 2.响应措施（Ⅱ级/I 级响应）： （1）工作小组立即进入紧急状态，组长统一指挥。 （ 或联系权威媒体进行正面引导。 （6）线上回应与线下处置紧密结合，确保校园安全稳 定。 四、应急处置流程 （一）监测与发现 1.日常监测：工作小组成员、班主任应关注本地论坛、 家长微信群、微博等平台。鼓励教职工发现舆情及时报告。 2.首接负责：任何教职工发现疑似负面舆情，均有义务 在第一时间向工作小组办公室或德育主任报告。 （二）研判与核实 1.工作小组办公室接到报告后，立即初步研判，并通知

3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 条，占比 4%；微信 789 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 理工大学于 16 日 20 时 35 分在官方微博发布事件情况通报， 称事件起因为原定为男性留学生的宿舍因部分寝室家具未安 装到位，被迫将其安排到女生宿舍楼临时居住，截至 9 月 16 日 17 时，学校已将女生公寓临时安排的男性留学生全部安排 入住到男生公寓。但关闭了微博内容下方评论区。通报内容后 经环球时报、极目新闻、深圳晚报等媒体转发、评论，相关信 息微博平台评论量达 3 万余条。舆论爆发点：学校回应内容缺 万余条。舆论爆发点：学校回应内容缺 乏说服力，仅针对问题表面进行说明，但未能对“家具未到位 是否影响入住”、“安排进女生宿舍是否为解决问题的唯一选 项”等深层次问题进行答疑，且学校官方微博关闭评论区，掐 断网民沟通渠道，更加激发舆论负面情绪，质疑学校发布通报 仅是“程序性”工作，目的在于平息舆论，而非直面问题。3、 舆情尾声（9 月 27 日—9 月 30 日） 官方通报发布后，话题热度逐步回落，尽管通报内容中称

这几个核心 入口务必存好，都是官方正规渠道： • 国家信访局官网：直接搜索“国家信访局”，进入网上投诉平台， 按提示填信息、传材料就行，是信访的核心线上渠道； • 国务院客户端：微信或支付宝搜“国务院客户端”，点进“政民互 动”里的“人民群众留言”板块，一键直达，操作特别简单； • 中央 纪委监委 12388 平台：官网（www.12388.gov.cn）24 小时开放，专 最后再敲黑板：维权的底线是“合规” 很多人维权走弯路，不是 因为没理，而是用错了方式。《信访工作条例》的核心是“依法逐 级”，不是不让你反映问题，而是让你用对渠道。 把上面 3 个渠道存好，根据自己的情况选线上、电话还是信 函，再把“实名、证据、诉求”这三要素备齐——你的声音，不用跑 北京也能被中央听到。

平台上也出现了大量如何用 AI“魔改”影视作品的教程。 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大 等渠道，大量发布魔改视频，吸引用户点击观看，从而获取流 量和广告收入，这种商业化运营方式，进一步加剧了 AI 魔改剧 的乱象。 三、治理现状 （一）人工智能相关的法律法规，需加强法律法规约束力 国家网信办公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》 《互联网信息服务深度合成管理规定》已有相关规定，其对于 图像类、照片类的生成、合成都有严格的要求。要求制作者、 服务提供者应“在视频起始画面和视频播放

29 日，事件先在医疗行业内部微信群隐秘传播， “ ” 初期只是 某三甲院领导瓜 的模糊传言，属于舆情萌芽期。 “ ” 但此时医院并未察觉，错失了 掐灭苗头 的最佳时机。 11 月 5 日清晨，包含视频片段、当事人清晰照片的爆 料帖集中登陆知乎、小红书等平台，舆情彻底引爆。尽管 “ ” 各大平台很快就以 低俗内容 下架相关素材，但碎片化截 图仍通过微信和 QQ 私密群组持续扩散。

次生舆情的产生与应对 来源：微信公众号“探舆岛” 次生舆情是在新媒体环境中以原生事件议题为基础和诱因，再生和演化的新 舆情。某些公共事件成为舆论热点之后，如果事情没有及时处理好，可能会引发 公共讨论和意见的表达，很多平常被掩盖和忽略的问题都被“扒”出来，形成一波 又一波的“次生舆情”。 一、次生舆情的特征 关联性与偶然性。当原生事件进入公众视野并引起广泛关注后，事件中不同 利益攸关

呈现“单案热度高、群体关注广、话题敏感度强”的特点，公 众尤其关注医疗服务质量、管理透明度、医护权益和患者安 全等核心问题。以下为舆情黑榜 TOP10 及典型案例分析。 序号 时间 事件 分类 信息量 相关微博话题 1 1016 兰州兰石医院发喜 报庆祝门诊人数创 佳绩 服务管理 1.7 万 #医院发喜报庆祝门诊人数创 佳绩#阅读 3962 万，讨论 1.6 万；#医院回应发喜报庆祝就 诊人数#阅读 1016 患者质疑贵阳中 医脑康医院过度 治疗、收费过高且 用医生微信收费 部分患者是独自一人住院治疗，为 了方便患者缴费，在病房内放有医 院住院收费的二维码，主治医生也 会通过微信将二维码发给患者，不 存在医生私自收费的情况。患者通 过二维码付款后，这笔费用是划入 住院部的，我们医生和患者沟通用 的微信，也是医院的工作微信，不 用作私人使用。贵阳中医脑康医院 是私立医院，非省、市医保及新农 合定点医院，患者治疗所产生的医

轴视图整理出突发事件网络舆情领域内研究热点的时间分布和发展脉络。从图 3 可以看出，2009 年至 2024 年我国 突发事件网络舆情的相关研究主要围绕着“网络舆情”和 “突发事件”展开，在研究平台上由微博逐渐向微信向云 时代转移，尤其是随着近些年云端大数据和新一代信息技 术的发展，我国网民网络资源获取率大幅度提高，突发事 件所带来的网络舆情相关研究成为一个重要趋势。 图 3 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点演变趋势图 在网络舆情监测和研判中，兰月新、曾润喜研究突发 事件网络舆情，从潜伏期、扩散期和消退期三个阶段入手 研究相关问题，利用 MATALB 数值进行实证仿真研究。 李彤、宋之杰对突发事件在微博平台上的讨论和传播 过程进行情感分类与网络舆情发展趋势预测，建立了基于 微博平台的情感分析与预测模型，对舆情进行情感分类与 发展趋势预测。程铁军、王曼、黄宝凤等在数据分解的研 究思路下构建基于 CEEMDAN-BP 的舆情预测方法进行实 随着近年来互联网和自媒体的蓬勃发展，人们开始趋 向于从网络中获取最新的新闻消息，也热衷于在网络平台 上发表自己的想法和诉求。总结观察近年来的突发事件会 发现，几乎每一例迅速成为社会舆论焦点的突发事件，都 与门户网站、微博、网上论坛等网络媒体持续报道和传播 有联系。一方面，为公众参与社会监督提供了更加便捷的渠道；另一方面，网络信息的驳杂性和舆情演化的难以预 测性很大程度上会误导公众想法和意见，提高了社会管理 过