发了一系列乱象，其中尤为突出的便是国产老剧被 AI 肆意爆改 的现象。一些人借助先进的 AI 技术，对经典国产老剧进行毫无 底线的篡改，致使原本充满艺术价值的作品变得低俗、恶趣味。 大量此类视频在网络上广泛传播，这一现象亟需引起高度关注 与重视。 一、AI 爆改国产老剧乱象特征 （一）极端的改编风格，内容荒诞低俗 在 AI 技术加持下，许多经典场景被改编成极端夸张的形式。 例如，《甄嬛传》《红楼梦》《三国演义》等被大量魔改，出 会遭到严重破坏。 二、传播范围 （一）AI“魔改”国产老剧在短视频平台泛滥 抖音、快手等短视频平台，用户基数大、流量多，AI 魔改 视频容易在其推荐算法的作用下，广泛传播至不同年龄、地域 和兴趣群体，算法会根据用户的浏览历史、兴趣偏好等因素， 向用户推荐相关的内容。当用户对某类 AI“ ” 魔改 视频表现出兴 趣时，平台会更多地推荐此类视频，从而增加其曝光率和传播 范围。这种个性化推荐的方式使得每个用户都能在自己的信息 （二）社交媒体平台进一步扩大了传播范围 微博、微信等社交媒体也是重要的传播渠道。在社交媒体 平台上，用户不仅是内容的消费者，更是内容的创造者，用户 会在平台上分享有趣的 AI 爆改国产老剧视频，引发话题讨论和 二次传播。一些热门的爆改视频在微博上可能会成为热门话题， 吸引大量网友参与讨论和转发，进一步扩大了传播范围。社交 媒体上的话题标签和挑战活动也是扩大 AI“魔改”视频传播范围 的重要手段。

年的久远程度，冷色模型说明文 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 网络舆情是网民的社会政治态度。学者张克生认为舆情是 “决策主体在决策活动中对社会客观情况以及国家决策产 生的社会政治态度。”刘毅认为网络舆情是公众对公共事 务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和，互联网平 台是网络舆情传播和表达的中介，公共事务选择的范围是公众所关心或是与公众自身利益相关。朱四倍通过网络舆 情的触发条件和发展演变对其进行定义，认为是在特定的 事件发生后，网民和网民情绪自发地进行分类和筛选，最 终 数值进行实证仿真研究。 李彤、宋之杰对突发事件在微博平台上的讨论和传播 过程进行情感分类与网络舆情发展趋势预测，建立了基于 微博平台的情感分析与预测模型，对舆情进行情感分类与 发展趋势预测。程铁军、王曼、黄宝凤等在数据分解的研 究思路下构建基于 CEEMDAN-BP 的舆情预测方法进行实 证研究，探讨了网络舆情演化的影响因素。焦威、夏一雪 对舆情信息的不同传播扩散机制进行研究，构建了数理模 型并通过数值

反思。二、传播分析 1、 起止时间 2025 年 9 月 18 日至 9 月 30 日，关于“济南市市中区育 英中学教师体罚学生”事件相关舆情，全网传播信息共计12842 条。从舆情传播过程分析，9 月 18 日，澎湃新闻、顶 端新闻、扬子晚报以及南京日报等官方媒体转载相关报道， 引发首轮传播高峰；9 月 19 日至 21 日，社交媒体平台话题 讨论量持续上升，形成次级传播波峰；9 月 学生的体罚 行为严重越界，在调查组通报发布后转而批评涉事学生家长 未查清事实原由便通过网络发声维权，严重浪费社会资源， 且对涉事教师心理、事业产生严重影响。3、 传播平台分析 综合“济南市市中区育英中学教师体罚学生”全网传播 平台分析，视频 6104 条，占比 48%；客户端 4035 条，占比 31%；微信 1566 条，占比 12%；网站 588 条，占比 5%；微博 446 条，占比

能是对原生事件舆情新的补充或发展，甚至比原生舆情更具话题性。比如，次生 舆情多指向容易刺激社会神经的公权部门、官员、明星、名人 和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一方面，原生舆情的裂变过程被加速，次生舆情纷 至沓来。 那么，应该如何应对次生舆情？首先，要回应公众关切，对于涉及群众切身

的悲壮”和“创业者的委屈”，成功塑造了“被误解的创新者” 形象，引发了公众同情。事件也被广泛娱乐化，如将“剖腹证 粉”的电影桥段与现场“解剖”机器人进行类比，相关表情包和 段子广为流传，客观上扩大了事件的传播范围。尽管争议巨大，但小鹏股价的上涨被部分舆论解读为“黑红也是红”，认 为这场风波反而为小鹏带来了巨大的免费曝光，是一次“成功 的危机营销”。 三、舆情应对及效果评估 面对突如其来的质疑浪潮，小鹏公司的舆情应对呈现出 金时间”原则。现场剪开机器人腿部“皮肤”并保持行走的 视觉化展示，比单纯声明更具说服力。 多层次传播策略：小鹏采用了分层传播策略：首先通过 社交媒体短视频快速回应，接着在发布会现场进行戏剧化展 示，最后通过高管访谈传递情感共鸣。这种多层次的传播策 略既满足了不同受众的信息获取习惯，也延长了事件的传播 周期。 情绪化沟通的双刃剑：何小鹏的哽咽回应引发了广泛同 情，但同时也使讨论焦点从技术本身转向个人情绪。这种情 10 日截至发稿，小鹏汽车港股涨 1.21%，总 市值 1757 亿港元。这表明小鹏的应对措施在一定程度上稳 定了投资者信心。同时，与马斯克的“商业互捧”以及被外媒转发，使小 鹏在全球范围内实现传播破圈。这种国际关注为中国科技品 牌提供了难得的全球展示机会，有助于提升国际影响力。 现场“解剖”的极端自证方式，虽然无奈但有效地扭转 了部分公众认知。当机器人露出内部机械结构后仍能行走的 视

庆理工大学发布通报致歉，并表示已将女生公寓临时安排的男 性留学生全部转移至男生公寓入住，目前学校教学秩序正常。二、 传播分析 1、 起止时间 2025 年 9 月 15 日至 9 月 30 日，关于“重庆理工大学安 排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 女生宿舍缺乏合理依据，且不尊重女学生隐私。 3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 条，占比 4%；微信 789 条，占比 条，占比 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 15 日） 9 月 15 日，有网民在社交平台发帖称，重庆理工大学两江 校区在新生报道当日，安排 30 名男性留学生入住女生宿舍楼， 随即引发网络

接招 ，避免从 事件危机 变成 应对危机 。 “ ” “ ” 一、从 内部小范围 到 全网大热议 的发酵之路 医疗类舆情的传播往往有其独特规律，此次事件的发 酵过程就很有代表性，值得所有医疗机构复盘。 10 月 29 日，事件先在医疗行业内部微信群隐秘传播， “ ” 初期只是 某三甲院领导瓜 的模糊传言，属于舆情萌芽期。 “ ” 但此时医院并未察觉，错失了 掐灭苗头 的最佳时机。 问。 反观涉事方的应对，没有完全跟上舆情节奏。医院的 “ ” “ ” 请联系宣传部门 看似规范，实则是典型的 推诿式回应 ， “ ” 把咨询者拒之门外。湖南卫健委的 未接信访 则脱离了网 络传播实际，忽视了舆情主要在社交平台发酵的现状，相 “ ” 当于对公众关切 视而不见 。 “ 从舆情爆发到持续发酵，黄金应对期就在这样的 消极 ” 回应 中流失，最终让医院陷入被动局面。 二、医疗类舆情应对这三个误区千万不能犯 很容易激化矛盾。此次湖南省人民医院的应对，就踩中了 “ ” 医疗类舆情的三个常见 雷区 。 误区一 迟回应+ “ ” 冷态度，放任舆情 野蛮生长 “ ” 网络时代的舆情传播速度堪比 病毒扩散 ，此次事件 3从内部传播到全网热议，只用了不到一周时间，而涉事方 在舆情引爆后仍未给出明确回应口径。根据政务舆情应对 “ 的 黄金 4 ” 小时 原则，重大舆情需在 4 小时内发布权威信息， 24

声 誉和正常教学秩序，保障师生合法权益，营造有利于学生健 康成长的网络环境，特制定本方案。 (二) 适用范围 本方案适用于所有通过社交媒体（微信、微博、抖音等）、 论坛、新闻网站等网络平台传播的，涉及本校的各类舆情信 息，包括但不限于： 1.关于校园安全、师德师风、学生管理、教学质量等的 负面信息； 2.可能引发公众误解或损害学校形象的失实报道和谣 言； 3.涉及师生个人权益、可能引发网络炒作的敏感事件。 （5）决定向上级教育主管部门报告。 三、舆情分级与应急响应 根据舆情的紧急程度、危害大小、影响范围和发展态势， 分为三个级别： (一) 一般舆情（蓝色预警） 1.特征：内容指向具体且微小的问题，事实比较清晰； 传播范围小，主要在校内家长群、本地论坛等；社会关注度 低。 2.响应措施（Ⅳ级响应）： （1）涉事部门（如班主任、相关处室）第一时间核实 情况。 （2）德育处或办公室指导涉事部门，通过班级群、电 发布《情况说明》，坦诚回应关切。 （5）班主任通过班级群做好家长沟通安抚工作。 (三) 重大舆情（橙色/红色预警） 1.特征：内容涉及重大安全事故、群体性事件、严重师 德失范、违法犯罪等；在微博、抖音等全国性平台广泛传播， 形成舆论风暴；主流媒体介入报道；严重损害学校形象，可 能引发现实聚集。 2.响应措施（Ⅱ级/I 级响应）： （1）工作小组立即进入紧急状态，组长统一指挥。 （2）第一时间向上级教育主管部门报告，寻求指导和

部门协作。在组织架构上，建议形成"品牌宣传部+法务部+IT 部门" 的三位一体响应小组，确保在舆情萌芽阶段即可启动多维度研判。 制度建设方面需要制定分级响应预案。根据舆情影响范围将风险划 分为四级：一般性讨论（日传播量<1000）、潜在危机（跨平台传 播）、重大危机（主流媒体介入）、灾难性事件（国际关注）。针对不 同等级设定差异化的处置流程，例如在二级预警时即启动法律合规 审查，在三级响应中协调第三方专家发声。这种阶梯式管理能有效 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验舆情保护成效的是企业声誉资产的保值增值。通过定 期发布《社会责任白皮书》、参与行业标准制定等举措，将被动防御

脑袋里装满了知识，说话才有底气。 别忘了，新媒体的浪潮中，我们也要做个冲浪高手，掌握网络传播的 脉搏，提高舆情研判的敏锐度。 学习深入，认识才会透彻，才能讲出令人信服的道理，应对舆情时才 能做到以理服人。 要加强理论武装，用党的创新理论武装头脑、指导实践、推动工作。要熟悉新媒体，科学把握网络传播规律，不断提升舆情跟踪研判能力。 二要迎接挑战，做主动出击者 面对校园舆情，别怕，更别躲！ 公开透明的态度，能够赢得公众的信任，要在依法依规的前提下，做 到及时公开、定期公开，能公开的尽量全部公开，公众看到的真相越 多，对事件的怀疑和猜测就会减少。 如有所中学发生了一起校园欺凌事件，视频在网络上迅速传播，引起 了公众的广泛关注。学校迅速成立调查小组，对事件进行彻底调查，并及时向公众通报调 查进展。 学校还邀请了家长和学生代表参与讨论解决方案，并在社交媒体上发 布公开信，承诺加强校园安全管理和反欺凌教育。