忻州小学查“户口式”收集信息引众怒：教 育管理别踩这三大“红线” （来源：纵览新闻） 近日，山西忻州长征小学（西校区）的一张“家校联系卡”， 把“家校沟通”这个本该温暖的话题推上了风口浪尖。表格里 “擅长技能”“社会资源”等与教学关联甚微的栏目已让家长犯嘀咕，“是否单亲”这类敏感隐私问题的出现，更是直接触碰 了公众的情绪红线。尽管校方迅速致歉止损，但这场舆情风 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 波留下的思考，值得所有教育从业者深思——家校沟通的边 界在哪里？学校信息收集的“度”该如何把握？ 以下几类“红线”需重点规避，这不仅是对学生和家长的 尊重，更是对教育本质的坚守。 红线一：隐私边界模糊，把“管理便利”凌驾于“个人权 利”之上 “我的家庭情况和孩子上学有什么关系？”这是许多家长 看到“是否单亲”一栏时的直观疑问。在法治观念日益普及的 今天，“隐私权”早已不是抽象的法律概念，而是每个公民的 殊保护。 学校收集信息的逻辑，本应是“为了学生发展”而非“为了 管理便利”。诸如学生的健康状况、紧急联系人信息等，是保 障校园安全和教学活动的“必要信息”；而家长的职业细节、 社会资源、家庭结构等内容，除非涉及学生特殊帮扶需求且 经家长主动同意，否则都属于“非必要信息”。 部分学校之所以陷入“查户口”的误区，本质上是把行政 思维带进了教育场景——觉得“多收集点信息总没错”，却忽 略

用户信任后诱导其转账。例如，兰州七里河区犯罪嫌疑人董某 燕将 50 岁以上的老年人拉进微信群在群内分享直播链接，仅兰 州一个私域直播平台上，就有 116 名中老年人被骗。 （四）传销裂变 传销裂变是私域直播中的一种新型犯罪类型，其特点在于 通过直播培训发展下线，构建传销网络。犯罪分子在直播中发 布传销信息，如夸大产品收益、虚构成功案例等，吸引用户加4 入传销组织。同时，他们还利用直播培训等方式，对下线进行 职。色情直 播源于群聊分享，但平台仅采取限流措施，未追溯源头。部分 舆论指出，平台为追求流量默许“擦边球”内容，例。此外，用 户实名认证机制形同虚设，黑产团伙批量注册虚假账号用于传5 播赌博链接，而平台风控系统未能有效拦截。公众呼吁建立“平 台连带责任制”，要求其对私域内容承担更高审核义务。 （三）老年群体成为重点目标的伦理争议 私域直播对老年人的“精准围猎”引发社会强烈谴责，舆论 销管理办 法》未明确私域直播的监管细则，导致平台审核责任边界模糊。 二是私域直播中的虚假宣传、夸大疗效等行为涉嫌违反《反不 正当竞争法》《广告法》等相关法律法规。不法分子通过虚构 身份、伪造信息等手段逃避法律追责，使得监管部门难以有效 打击其违法行为。 （二）损害公信力与青少年认知 一是私域直播乱象严重损害行业公信力，导致消费者对正 规直播产生信任赤字。2024 年“三品一械”直播消费调查报告显

网络舆情治理：理论路径与范式转换（下） 来源：《秘书》杂志及微信号“mishuzazhi” 作者： 赵萍丽 徐泱泱 二、网络舆情治理的五大理论路径 （四）技术治理路径 技术治理路径强调依托信息技术对网络舆情进行监测、 预警、研判和应对。该治理路径以满足公众诉求和增进社会 和谐稳定为核心价值导向，以提高网络舆情治理成效为目标， 注重网络舆情治理的技术支持与保障、网络舆情风险治理的 式逐渐走向赋权共治，治理思路走向数据理性，治理议程走 向交互型沟通，治理模式走向主体平等、权责清晰的并联型 样态，从而大幅提升网络舆情治理的协同性、精准性、民主 化。 1.数字时代的网络舆情风险 在现代信息技术的推动下，网络舆情经历由简单到复杂 的嬗变过程，其规模大、形态多、变化快、价值低的新特征， 以及网络暴力、网络水军、歪风邪气等网络舆情乱象，给数 字时代的网络舆情治理带来新的挑战。既有的回应治理路径 容易产生同 质化竞争；网络数据信息传递内耗大，容易造成信息失真和 数据安全问题。此外，大数据技术人才缺乏、网络舆情分析 算法简单、数据质量良莠不齐、数据孤岛与数据鸿沟等问题 尚待解决。网络舆情监测盲区导致算法所呈现的舆情与真实 的社情民意之间存在偏差，虚假新闻和信息茧房等问题也会 引致舆情误判的风险，隐私伦理、数据滥用、数据垄断等问 题还会带来网络信息管理的风险。 二是社会困境。一方面，建设网络舆情治理的数据收集、

关于校园安全、师德师风、学生管理、教学质量等的 负面信息； 2.可能引发公众误解或损害学校形象的失实报道和谣 言； 3.涉及师生个人权益、可能引发网络炒作的敏感事件。 (三) 工作原则 统一领导，分级负责：在学校党支部（或校务会）的统 一领导下，建立“谁主管、谁负责”的应急机制。 预防为主，及早介入：加强日常管理和网络巡查，力争 早发现、早报告、早处置，将影响降到最低。 快速反应，有效疏导：确保信息畅通，反应迅速，把握 把握 舆情处置的“黄金时间”，主动发声，澄清事实，疏导情绪。实事求是，坦诚沟通：处置工作必须以事实为依据，发 布信息客观准确。态度要诚恳，不回避、不推诿。 内外联动，注重效果：对内加强教育引导，对外统一口 径，主动与家长、媒体和上级部门沟通，争取理解与支持。 来源：AI 生成 二、组织机构与职责 1.成立学校网络舆情应急处置工作小组（以下简称“工 作小组”）。 组长：党支部书记、校长（担任总指挥，对应急处置负 副组长：分管德育副校长、安全副校长 成员： 办公室主任：负责信息上传下达、对外联络和后勤保障。 德育主任/政教主任： 负责学生思想教育、行为管理， 与班主任协同开展工作。 教导主任：负责处置与教学事务相关的舆情。安全保卫负责人：负责校园安全事件的线下处置与调查。 信息技术教师/网络管理员： 提供技术支撑，负责校园 网信息监控。 各年级组长/班主任： 负责本年级/班级的舆情信息收 集和初步核实，做好学生及家长的直接沟通工作。

效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 中国互联网络信息中心发布的第 53 次《中国互联网络 发展状况统计报告》显示，截至 2023 年 12 月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉求。突发事件发生后，常常伴随着网络舆情的急速 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本 文献中的热点进行研究，绘制出样本文献的时间轴可视图 （如图 3

和小人物，以及强权与弱势矛盾、贫富分化、伦理道德和公平正义等问题或领域，因此其传播扩 散的动力也就更强。 二、次生舆情形成的影响因素 回应不及时或回应不当是直接原因。事件本身相关信息未被挖掘出来或一定 程度的知情不报，导致信息上的不透明，致使公众舆论情绪不满和积压。涉事主 体回应不当，如“不清楚”等敷衍或卸责之类言论也会招致舆论反感。次生舆情形 式丰富多样，伴随着众多受众意见的参与和对主体事件的深挖，各方的意见相互 缓慢的事件。娱乐性议题 是网民永恒的兴趣点和关注点，容易引爆网络次生舆情。互联网平台加速网络次生舆情的形成。相较于传统媒体，互联网平台可以在 事件发生的第一时间完成信息发布，呈现出链状、网状、树状的信息扩散图景。 受众收到信息后即时做出反馈，完成意见的表达。另外，推荐算法、圈层传播、 群体极化等传播手段和特点，也加速了舆情的形成和传播。一方面，网民的观点 迅速凝结，形成新的舆情。另一方面，原生舆情的裂变过程被加速，次生舆情纷

对涉事教师的批评转移到对正常教育活动过敏反应的反思。二、传播分析 1、 起止时间 2025 年 9 月 18 日至 9 月 30 日，关于“济南市市中区育 英中学教师体罚学生”事件相关舆情，全网传播信息共计12842 条。从舆情传播过程分析，9 月 18 日，澎湃新闻、顶 端新闻、扬子晚报以及南京日报等官方媒体转载相关报道， 引发首轮传播高峰；9 月 19 日至 21 日，社交媒体平台话题 讨论量持续上升，形成次级传播波峰；9 降，至 9 月 30 日，相关舆情基本平息。 2、 舆论情感分析 在“济南市市中区育英中学教师体罚学生”事件全网总 计 12842 条相关信息中，负面信息总计 10020 条，占比 78%； 中性信息总计 2752 条，占比 21%，正面信息 70 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，前期认为教师对学生的体罚 行为严重越界，在调查组通报发布后转而批评涉事学生家长 未查清事 31%；微信 1566 条，占比 12%；网站 588 条，占比 5%；微博 446 条，占比 3%；其他平台共计 101 条，占比 1%。视频、客 户端、微信、网站以及微博平台成为该舆情事件主要信息来 源，而从舆论话语权重分析，官方媒体每次报道后，均在舆 论场产生大范围话题回响，自媒体在官方媒体报道基础上进 行二次转发和解读，形成话题热度高峰，显示出官方媒体对 话题热度具有重要推动作用。三、舆情发展及应对

第三，间谍活动针对社科、外语类学生。伪装成“智库 研究员”或“跨国公司 HR”，以“了解中国社会心态”“完成文化课题”为名，安排其对特定政府部门、社会群体进行“田 野调查”，实则刺探我方社会治理的敏感信息与薄弱环节。 三、间谍战线延伸从“高等学府”到“基础教育”的长 期投资 更令人警惕的是，渗透的魔爪已伸向心智尚未成熟的低 龄群体。据网民反馈，一些境外机构以“国际青少年夏令营” “跨文化学 这类“长期投资”式的渗透，其根本目的已非单次情报 窃取，而是试图在目标价值观形成的关键期，植入亲西方认 知、扭曲国家认同，培养未来的“代理人”。这种针对“思 想土壤”的侵蚀，其潜在危害远超物理意义上的信息失窃， 是对我们教育根基的直接挑战。 四、间谍活动渗透的手段改变，从“直接收买”到“认 知操控”，课堂内外皆战场 如果说目标的变化体现了渗透的广度，那么手段的升级 则揭示了其深度。“金钱收买”“美色诱惑”等传统手段并未 “科技爱好者”或“学界前辈”，潜伏在高校 BBS、科研项目 的网络社群和评论区，以“请教大神”“交流经验”等谦卑 姿态，诱导师生泄露国家重点实验室的装备参数、前沿技术 的研发进度、核心团队的人员信息。西北工业大学遭受 NSA 网络攻击案，更是将这种技术窃密的威胁暴露无遗。 他们解构历史，动摇根基。更有甚者，通过 AI 技术批 量生成歪曲历史、解构英雄的“毒教材”插图和伪史段子， 在历史

排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 17 日信息扩散导致关注度升高，到 30 日 讨论热度冷却。 2、 舆论情感分析 在“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”事件全 网总计 27379 条相关信息中，负面信息总计 18773 条，占比 68%； 68%； 中性信息总计 8431 条，占比 31%；正面信息 175 条，占比 1%。 舆论普遍对该事件持负面态度，质疑学校安排男性留学生混住 女生宿舍缺乏合理依据，且不尊重女学生隐私。 3、 传播平台分析 综合“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”全网传播平台分析，视频 16837 条，占比 61%；客户端 7170 条，占 比 26%；微博 1436 条，占比 5%；网站 1010 生分配“女学伴”事件产生关联，激发舆论对学校将女学生做 作为吸引留学生就读的“优惠条件”的批评与质疑。3、对留 学生实行“双重标准”管理的质疑。学生宿舍本应实行严格的 性别隔离制度，且在该事件相关报道图片中，有明确信息显示事发女生宿舍楼内贴有“男生勿入”标签，但校方公然单方面 突破管理制度，将男性留学生安排入女生宿舍入住，违背了程 序正义原则，易引发舆论针对学校在外籍学生管理工作中“网 开一面”的质疑。 五、专家意见

发时段（通常为工作日 9-11 时、20-22 时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 金 24 小时"内 容工厂，在危机爆发期保持每小时 1-2 条的权威信息发布频率。同 时要注重打造"意见领袖联盟"，与行业专家、垂类博主建立常态沟 通渠道。 技术迭代应关注新兴领域风险。随着元宇宙社交、AI 生成内容的兴起，企业需升级监测模型以识别深度伪造视频、虚拟身份传播 等新型威胁。区块链技术的应用使得关键信息的不可篡改存证成为 可能，为后续溯源追责提供法律证据链。 最终检验