学习笔记 1/19 人工智能驱动了网络变革 网络承载了人工智能发展 AI Runs Networks and Networks Run AI 【摘要】：人工智能（AI），不仅是国家发展的战略性技术， 而且已在现实中发挥了作用。然而，“AI 作为信息技术（IT） 工作负载的重要分支”，AI 本身是技术生态系统（Ecosystem）的 组成部分。AI 先驱者从各自的角度表达了相同的 信息：通用人工智能不再是遥不可及的目标，并已经开始在现实 中发挥作用。 其中：  李飞飞的“顿悟”（epiphany）来自数据：人类智能在 其早期发展中被大量的感官数据淹没，但机器不是。难点不只在 算法，而在数据。由此构建 ImageNet 数据集，驱动了机器学习。  黄仁勋给出了一个“堪称绝妙”的回答：在 21 世纪初 的互联网泡沫时 这是不可回避的一个已然显现的“瓶颈”：即 AI 组网/连网 （Networking）技术与传统网络拓扑结构及其应用状况。 事实上，移动通信 4G 在 2010 年的商用化成为了互联网 发展的转折点，其中“暗光纤”（Dark Fiber）的作用至关重要。 目前，AI 已然触发了网络化（Networked）数据量的指数级增长， “跨域扩展”（Scale-Across）的组网技术以及连网拓扑结构成为

舆论关注固态电池发展迎新契机​ 在 10 月 23 日举办的 2025 新能源电池产业发展大会上， 工业和信息化部装备工业发展中心党委书记、副主任柳新岩 透露，全球电池出货量前 10 的企业里，中国企业表现出色， 占据 6 席，总出货量占比高达 69%。这一数据彰显了中国在 全球电池领域的重要地位。在该会议上，柳新岩建议系统布 局全固态电池、金属空气电池等新一代电池研发工作，此举 被 被业内分析人士分析解读为态固态电池发展迎新契机。 一、固态电池技术优势明显​ 本次大会释放的官方指引，与近期的技术突破和产业动 态相互印证，共同构成了固态电池发展的利好环境。 工信部此次提出的四点建议，涵盖了技术创新、产业链 韧性、发展环境和国际合作等多个关键维度。这并非孤立信 号，而是前期政策体系的延续和强化。2025 年以来，工信部 等部委已相继推出《新型储能制造业高质量发展行动方案》， 并投入 被全球科技界与产业界公认为下一代动力电池的终极解决 方案。近期，随着多家头部企业和科研机构发布技术突破性 进展，围绕固态电池的舆论热度持续攀升。核心共识认为， 固态电池的商业化应用将是一场里程碑式的技术革命，但其 发展路径仍需跨越从实验室创新到规模化制造的“鸿沟”。舆论焦点高度集中于其技术原理优势、待攻克的关键难题及其 对新能源汽车、低空经济等战略新兴产业的颠覆性影响。 二、资本市场关注升温 在政策、技术、应用多重利好的推动下，固态电池已成

效结合，实现定性和定量方法的优势互补。 中国互联网络信息中心发布的第 53 次《中国互联网络 发展状况统计报告》显示，截至 2023 年 12 月，我国网民 规模已达 10.92 亿人，全国互联网普及率达 77.5%，网络视 频用户规模为 10.67 亿人，短视频用户规模为 10.53 亿人。 新一代信息技术和网络自媒体迅速发展的当下，越来越多 的网民开始通过社交媒体和短视频接收信息、传递情绪和 表达诉 的构建，系统分析过去不同领域和不同学者的研究内容和 成果，通过文献分析法对国内突发事件网络舆情的基础理 论、研究方法、影响作用三个方面的研究进展进行归纳和 总结，目的在于帮助学者更加了解突发事件网络舆情的研 究现状和发展趋势，为开展进一步的研究提供参考。 一、国内网络舆情研究文献统计概述 （一）文献来源 本文采用文献研究法，中文文献选自中国知网（CNKI） 全文数据库。利用高级检索功能设置主题词为“网络舆情” 中可以看出国内对突发事件网络舆情的研究从 2009 年开始呈现递增趋势，到 2016 年达到高峰，之后的 两年里研究热度出现下滑，2019 年到 2023 年间该领域研 究热度呈现波浪式发展趋势，2009 年至 2016 年逐年递增 的态势与信息技术和新媒体的发展有着密切的关系，这一 时间段是承上启下的阶段，随着前人对基础理论的研究日 益完善，每个领域内的研究框架和研究方法被逐步接受和 推广。2020 年新冠疫情暴发，全国范围内围绕疫情的关注

推进现房销售制：楼市回归居住本质的制度变革 10 月 31 日，有媒体报道称，近日出版的《〈中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议〉辅 导读本》中刊登了住房和城乡建设部部长倪虹题为《推动房 地产高质量发展》的署名文章。倪虹在文章中表示，要改革 完善房地产开发、融资、销售制度。在商品房销售上，推进 现房销售制，实现所见即所得，从根本上防范交付风险；继 续实行预售的，规范预售资金监管，切实维护购房人合法权 求日益强烈。针对民众的这一普遍诉求，全国多地已经逐步 开展政策试点。今年以来，河南信阳、湖北荆门和湖南邵阳 等地已先后按“新老有别”的原则推动现房销售政策落地， 维护购房人合法权益。 房地产市场：构建更可持续的运行机制 从行业发展规律来看，推行现房销售制已是房地产市场 转型的大势所趋。随着市场供求关系从供不应求转向总体平 衡，买方市场特征日益明显。据“中指研究院”9 月 29 日发 布的《2025 年三季度中国房地产市场总结与趋势展望》，2025 占比持续攀升印证了市场的自然选择。同时，现房销售 倒逼房企从 “快建快销” 转向精细化运营，对企业资金实 力、产品品质提出更高要求，有助于淘汰资质薄弱企业，推 动行业向高质量发展转型。随着融资制度完善与监管体系健全，可以预见，现房销售将逐步取代传统预售制，成为房地 产市场健康发展的重要支撑。 结语 房地产长期以来兼具民生属性与金融属性，现房销售制 的推进更加强化了房地产行业在民生福祉上的定位。通过防 范交付风险、提升住房品质，政策回应了民众“住有所居、

上的贸易量依赖海运完成，海运因此具有不可替代的战略 意义。港口与船舶不仅是经济资产，更是供应链安全与能 源安全的关键支撑。 基于此，中国对港口费问题的反制并非单纯的经济制 裁，而是兼顾国家安全与发展利益的系统性防御，旨在维 护航运通道畅通与产业利益稳定。 其次，此举是中国在制度层面维护话语权、在国际秩 序层面争取主动权的尝试。自美国将中国视为“战略竞争 对手”以来，两国之间的矛盾早已超越经济层面的盈亏得 次看，此次博弈是中美在国际秩序 塑造力和影响力方面较量的缩影。 长期以来，美西方主张所谓“以规则为基础的”国际 秩序，却闭口不提“谁制定规则、谁在规则中主动”的核 心问题，多次以生态、人权、发展问题对中国设限、发难。 与之相对，中国则始终坚持以“以国际法为基础的” 国际秩序，主张遵循《联合国宪章》和《联合国海洋法公 约》确立的基本原则，主张善意履行国际贸易中的非歧视 原则，反对美国以单边措施破坏海洋自由通行的基本规则。 确定性。从长期看，美国的政策可能诱发国际航运规则的重塑。 国际海事法传统上遵循港口国管辖权原则，即一国有权对 进入其港口的外国船舶制定合理监管和收费标准。 然而美国此举将该原则政治化、武器化，通过制度性 收费遏制中国发展。若美国的做法被其他国家仿效，全球 航运业可能出现新壁垒，即各国以国家安全为名，对特定 国家的船舶征收差别费用，从而破坏航运业长期形成的自 由竞争体系。国际海事组织的多边协调功能也会遭到削弱，

评估指标和评价体系，造成媒介道德素养与“注意力经济” 之间的矛盾，而普通网民容易被智能推荐算法等技术裹挟， 从而削弱其认知和思维能力。互联网和人工智能技术的快速 发展能够助力网络舆情治理，但学界对此也存在争议。比如， 尽管数据挖掘和算法为实现符号通信提供技术支持，但国外 的民意调查显示，技术发展不应被用于预测民意动态或衡量 选民的意愿，相反，应该通过数字网络技术和大数据工具来 培养反思型的理性沟通方式，避免陷入技术决定论的误区。 呈现出网民更容易被情感裹挟的“弱信息-强情绪”的倾向。 该治理路径通过动员、扩散及耦合网络舆情参与主体的情感， 保证网络舆情在正向、正常的范围内波动；以重塑网民的理 性认知，提升其行为能力，推动网络舆情向期望的方向发展。 这种情感转向是网络舆情治理路径的深化与拓展。 1.情感与网络舆情 在网络空间中，情感表现为网络情绪。情感因素对网络 舆情的演化具有重要影响，分析情感因素、把握网络舆情的 传播规律，有利于准确研判和处置网络舆情风险。 向关注情感流动和网络舆情走向转变，对话地位要从主导向 协同转变，避免陷入“塔西佗陷阱”。第二，网络媒体要坚 守底线，兼顾网民的情感审美与商业利益，创新技术驱动情 感的治理模式，以更加契合心理发展和人性特点的技术手段 消解网民的非理性情绪。第三，提升网民的媒介素养，帮助 其在网络谣言、网络暴力和网络民粹中保持清醒，不要被群 体思维裹挟，不断提升个人感知能力和判断能力。比如，有 学者运

去了原剧的文化背景和艺术风格，爆改后的内容传递出的价值 观大多是错误的或与原剧背道而驰，严重歪曲了原有的人物形 象和价值取向，对观众尤其是青少年可能产生不良的引导。 （二）AI“魔改”软件泛滥，没有限制门槛 随着 AI 技术的发展，相关视频制作软件变得越来越“傻瓜 化”，普通用户无需具备专业的视频剪辑和制作知识，只需简单 输入描述词等操作，就能在短时间内生成魔改视频。例如，可 灵 AI、RunwayGen2 等工具提供了便捷的操作界面，且网络上 发布了一条标签为 大清农业 鬼畜 的《甄嬛传》 魔” 改 视频，获得 85.7 万次点赞，留言超过 6.3 万条，转发超过 218 万次。 （五）AI 魔改视频充斥网络，劣币驱逐良币 由于技术发展的方向注定是越来越方便，魔改视频的操作 者现在已不需要任何视频剪辑软件的基础，只需要用文字描述 一下，不论多荒谬的画面 AI 都能瞬间制作出来。而这意味着， AI 魔改视频会以几何倍数的惊人膨胀速度充斥整个互联网，在 （二）缺乏明确法律标准，法律滞后于技术发展 《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相 关法律法规，为 AI 技术的合规应用提供了法律框架。但 AI 技 术的快速发展使得法律法规难以及时跟进，导致现有的法律框 架可能无法有效应对新形式、新变化。在如何界定 AI“魔改”视 频的侵权范围，确定侵权者的责任方面，依然缺乏明确的法律 标准。在现有的法律框架下，版权保护往往难以跟上技术发展 的步伐，且现行法规对于

集和初步核实，做好学生及家长的直接沟通工作。 2.工作小组主要职责： （1）决策和启动应急响应。 （2）组织研判舆情发展趋势和影响范围。 （3）审定处置方案和信息发布口径。 （4）指挥、协调各成员开展具体处置工作。 （5）决定向上级教育主管部门报告。 三、舆情分级与应急响应 根据舆情的紧急程度、危害大小、影响范围和发展态势， 分为三个级别： (一) 一般舆情（蓝色预警） 1.特征：内容指向具体且微小的问题，事实比较清晰； （1）工作小组立即进入紧急状态，组长统一指挥。 （2）第一时间向上级教育主管部门报告，寻求指导和 支持。 （3）全面核查事实，必要时联系公安机关介入。 （4）成立新闻发言人，统一信息出口。（5）根据事态发展，适时通过官方渠道发布权威信息， 或联系权威媒体进行正面引导。 （6）线上回应与线下处置紧密结合，确保校园安全稳 定。 四、应急处置流程 （一）监测与发现 1.日常监测：工作小组成员、班主任应关注本地论坛、

看到“是否单亲”一栏时的直观疑问。在法治观念日益普及的 今天，“隐私权”早已不是抽象的法律概念，而是每个公民的 基本权利，未成年人及其监护人的隐私更应受到特殊保护。 学校收集信息的逻辑，本应是“为了学生发展”而非“为了 管理便利”。诸如学生的健康状况、紧急联系人信息等，是保 障校园安全和教学活动的“必要信息”；而家长的职业细节、 社会资源、家庭结构等内容，除非涉及学生特殊帮扶需求且 经家长主动同意，否则都属于“非必要信息”。 教育的人文温度。 红线二：教育公平失衡，用“家庭背景”替代“学生本身”网友对“社会资源”一栏的质疑，核心指向的是“教育公平” 这一底线问题。教育的本质，是让每个孩子无论出身如何， 都能获得平等的关注和发展机会。而要求家长填写“可提供的 社会资源”，无形中传递出一种错误导向，学校可能会根据家 长的“资源价值”来区别对待学生。 现实中，确实有少数学校存在“看家长下菜碟”的现象。 家长职业光鲜、资源丰富，孩子就能获得更多展示机会；家

月 15 日至 9 月 30 日，关于“重庆理工大学安 排男性留学生混住女生宿舍”事件相关舆情，全网原发信息共 计 27379 条。从舆情传播过程分析，事件呈现典型的“产生— 爆发—回应—收尾”发展态势，从 15 日舆情发声，到 16 日学校发布官方回应，至 17 日信息扩散导致关注度升高，到 30 日 讨论热度冷却。 2、 舆论情感分析 在“重庆理工大学安排男性留学生混住女生宿舍”事件全 3%；其他平台 137 条，占比 1%。其中，视频和客 户端平台信源主要以媒体官方报道为主，显示出官方媒体在舆 论场话语权中占据较大权重，往往在负面舆情传播过程中起到 重大推动作用。 三、舆情发展及应对 1、 舆情发生（9 月 15 日） 9 月 15 日，有网民在社交平台发帖称，重庆理工大学两江 校区在新生报道当日，安排 30 名男性留学生入住女生宿舍楼， 随即引发网络关注。舆论爆发点：学校在未经与学生沟通告知