学校网络舆情应急处理方案 来源：汇法教育 黄建军 一、总则 (一) 目的 为快速、妥善地处置涉及本校的网络舆情，维护学校声 誉和正常教学秩序，保障师生合法权益，营造有利于学生健 康成长的网络环境，特制定本方案。 (二) 适用范围 本方案适用于所有通过社交媒体（微信、微博、抖音等）、 论坛、新闻网站等网络平台传播的，涉及本校的各类舆情信 息，包括但不限于： 1.关于校园安全、师德师风、学生管理、教学质量等的 可能引发公众误解或损害学校形象的失实报道和谣 言； 3.涉及师生个人权益、可能引发网络炒作的敏感事件。 (三) 工作原则 统一领导，分级负责：在学校党支部（或校务会）的统 一领导下，建立“谁主管、谁负责”的应急机制。 预防为主，及早介入：加强日常管理和网络巡查，力争 早发现、早报告、早处置，将影响降到最低。 快速反应，有效疏导：确保信息畅通，反应迅速，把握 舆情处置的“黄金时间”，主动发声，澄清事 内外联动，注重效果：对内加强教育引导，对外统一口 径，主动与家长、媒体和上级部门沟通，争取理解与支持。 来源：AI 生成 二、组织机构与职责 1.成立学校网络舆情应急处置工作小组（以下简称“工 作小组”）。 组长：党支部书记、校长（担任总指挥，对应急处置负 总责） 副组长：分管德育副校长、安全副校长 成员： 办公室主任：负责信息上传下达、对外联络和后勤保障。 德育主任/政教主任： 负责学生思想教育、行为管理，

力只有让公众实打实的看到 动真格 ，公众安全感才会有 实质提升。 “ ” “ 滴滴等平台公司要时刻保持 谦卑姿态 ，不能 重公关 ” 轻管理 ，要正视司机与乘客的双向权益保障，优化算法分 配、公示抽成比例、设立应急赔付机制，让安全和公平成 为平台竞争力的一部分，而非沉重的负担。 正规营运驾驶员要积极参与行业自律，维护行业形象。 合法合规是保护自身权益的最有效屏障，也是赢得社会尊重的根本路径。

时）、地域分布特征（长三 角地区对企业环保议题敏感度较高等），帮助管理者预判风险传导路 径。 自动化响应机制是技术赋能的关键。当系统检测到负面信息指 数级增长时，可自动触发预设预案：一级警报自动发送短信至应急 小组负责人，二级警报同步生成多语言声明模板，三级警报联动 SEO 团队优化正面内容权重。这种"监测-分析-执行"的闭环将平均 响应时间从 7.3 小时压缩至 47 分钟。 三、动态优化的舆情保护生态

山山的案例暴露出学校现有退宿流程刚性过强、灵活性不足的痛 点，以及部分环节对个体特殊困境缺乏有效响应机制的问题。为从 根本上预防类似危机，推动管理服务提质增效，辅导员向公寓管理 中心提交了《关于优化学生离校退宿流程及建立应急帮扶机制的建 议书》。核心建议包括在坚持宿舍公共设施完好、卫生基本达标的前 提下，增设人性化考量条款，如“客观困难豁免”条款：“对于学生 已尽力清理但因客观原因（如设施老化、管道设计缺陷、污渍顽固 议优化验收流程，宿管人员在指出问题时，同步提供清晰的整改指 引和可行的解决方案，避免简单否决。还提出建立“特殊离校困难 学生快速帮扶通道”，专为在离校高峰期遭遇不可抗力或突发紧急情 况的学生提供应急支持，实行“学生申请-辅导员审核-公寓管理中 心复审-相关部门帮扶”的一站式服务，确保响应及时、帮扶到位。 这些建议不仅解决危机个案，更能推动管理育人理念落地，提升学 校治理现代化和人文关怀水

着经济社会的发展，这五大路径在治理理念、治理主体、治 理方式等方面都发生了颠覆性变化，呈现为网络舆情治理的 范式转换（见表 1）。在治理理念层面，网络舆情治理目标逐步从应急维稳转 向高效回应。传统的网络舆情治理遵循法治思维下的应急维 稳思路，注重网络舆情的短期遏制，忽视长期治理。不论是 法治治理路径还是市场治理路径，均依赖现有法律法规或组 织制度来管控舆情，二者间的区别在于市场治理路径更强调

不仅守护自然，也守护口碑。让观众看到的不只是“人在野外 活下来”，而是“人和自然相处得更好”。 二、安全先行，预案到人 真正懂野外的节目，从来都把安全藏在看不见的地方。 每一次挑战，都要有专业医疗团队与安全总监在场，有应急 响应机制和“安全哨点”实时待命。对参赛者的健康筛查、保 险保障也都要做到位。节目播出时，不妨公开安全保障细节， 让观众知道，刺激的背后有严密的底线。 三、管理选手，防“后遗症” 荒野求生

降低成本， 为肿瘤免疫治疗开辟新路径。 服务管理方面，泸州市成功完成无人机医疗物资载物测 试，六旋翼无人机搭载 2 公斤模拟血浆完成 13.1 公里精准运 输，显著提升区域医疗物资调配效率与应急响应能力；广东 省在黄埔举办“春雨行动”医疗器械成果转化对接会，搭建“政 医研企金”五方平台，发布临床研究成果转化对接平台，推动 413 个创新项目落地转化，涵盖 AI、脑机接口、手术机器人 （四）持续关注秋冬季呼吸道疾病高发相关风险 11 月流感、支原体肺炎等呼吸道疾病进入高发期，医疗 机构面临就诊压力骤增的风险。疫苗、药品供应紧张、价格 波动、不良反应事件或新型病原体传言，易成为舆情焦点， 引发公众对医院应急能力、就诊秩序和服务质量的质疑。针 对这一风险，医院一是应提前优化就诊流程和分流机制，合—20— 理安排预约和排班，减少患者等待和交叉感染风险。二是建 立快速信息通报和患者沟通渠道，及时回应疑问和投诉，缓 扣、隐性加—21— 价等潜在舆情风险，主动开展自查整改，公开药品价格与结 算规则，确保医保患者与非医保患者享受同等价格待遇。同 时，应加强一线人员政策培训与系统比对监测，建立舆情快 速研判与应急回应机制，对网络反映的个案质疑及时核查反 馈，防止“小事件”放大为对医保体系公信力的系统性质疑。

的步伐，且现行法规对于 AI“魔改”内容的监管仍存在空白。如 AI 训练时使用的算法模型存在问题、使用的数据存在侵权风险， 不同级别的监管者法律责任界限不清等。相应的监管手段也要 避免临时性、应急性，让“科技向善”更加有的放矢、落地有声。 （三）互联网平台自律较差，内容审核机制不健全国内各大短视频平台如抖音、快手等积极响应官方号召， 加强内容审核机制，对涉嫌违法违规的 AI“魔改”视频进行清理。

此类文章发表时间距 2024 年的久远程度，冷色模型说明文 献发表时间离 2024 年时间较远，暖色模型说明离 2024 年 时间较近。图 2 中最大的模型节点是“网络舆情”和“突 发事件”，随后是“应急管理”“舆情治理”“舆情传播” “舆情演化”“新媒体”“信息生态”等。图 2 2009—2024 年突发事件网络舆情研究热点分布图 利用 CiteSpace 知识图谱工具中的时间线功能对样本